- 手軽に始めるなら → KAGOYA Cloud VPS：Dify公式テンプレで構築が最もかんたん。Claude Codeとの連携実績もあり
- 国内RAGを完結させるなら → さくらのVPS ＋ AI Engine：スタートアップスクリプトで外部AI APIを使わず国産AIモデルで完結
- 開発者・MCP中心なら → シンVPS：MCP Server対応・Claude Codeアプリイメージで最新AI開発環境をすぐ立ち上げ可能
なぜDifyを国内VPSで動かすのか
Difyは、AIエージェントの構築・RAG（検索拡張生成）・ワークフロー自動化を低コードで実現できるオープンソースプラットフォームです。ChatGPTやClaudeなどの外部LLMと組み合わせてビジネス用途のAIアプリを手早く作れるため、2024〜2025年にかけて国内導入が急増しました。
クラウドSaaSとして利用する方法もありますが、機密性の高い社内データ・顧客情報を扱う場合、データを国外のサーバーに送りたくないというニーズが多く存在します。国内VPS上にDifyをセルフホストすれば、
- データが国内のデータセンターから出ない
- 月額コストを自社でコントロールできる
- 企業のセキュリティポリシー・コンプライアンスに対応しやすい
- カスタムモデルやプライベートAPIを柔軟に組み込める
といったメリットが生まれます。2026年現在、国内大手VPS3社（KAGOYA・さくら・シン）はそれぞれDifyやAI開発向けの機能を強化しており、選択肢が充実してきました。本記事ではその違いを整理します。
KAGOYA Cloud VPS
KAGOYA Cloud VPSは、DifyをVPS上に展開するための公式テンプレートを提供しており、インフラ知識が浅くても比較的短時間でDify環境を立ち上げることができます。2025年12月にはClaude Codeのセットアップ手順も公開されており、Dify ＋ Claude Code という組み合わせを試したい開発者にとって情報が揃っています。
- Difyテンプレートから数クリックで環境構築が可能
- Claude Code連携のセットアップ事例あり（2025年12月公開）
- 日本語サポートが充実しており、初めてVPSを使う人でもトラブル対応しやすい
- 国内データセンターで完結するため、機密データの外部送信ゼロを実現しやすい
AIエージェント・ワークフロー構築を手っ取り早く始めたい方、あるいはDify以外のツールもまとめて試してみたい方に向いています。スペックや月額料金の詳細はKAGOYA公式サイトでご確認ください。
さくらのVPS / AI Engine
さくらインターネットは、「Dify ＋ さくらのAI Engine」という組み合わせを、スタートアップスクリプト（初期セットアップ自動化）で提供しています。最大の特徴は、OpenAI等の外部APIに頼らず、国産AIモデルを含む国内完結のRAG環境を構築できる点です。
- スタートアップスクリプトでDify ＋ AI Engineを自動セットアップ
- 外部AI APIを使わず、国内完結でRAGを構築できる
- さくらのAI Engineは国産LLMを含む複数モデルに対応（詳細は公式）
- データが国外に出ないことを重視する企業・医療・法務などの分野に適合しやすい
「ChatGPTやClaudeのAPIにデータを送りたくない」「使用するAIモデル自体も国内で管理したい」という要件がある場合、さくらのVPS ＋ AI Engineの組み合わせは有力な選択肢です。具体的なモデルラインナップや料金はさくらのVPS公式サイトでご確認ください。
シンVPS
シンVPS（旧称：シンクラウド）は、MCP（Model Context Protocol）Server対応とClaude Codeアプリイメージを提供しており、最新のAI開発ワークフローをすぐに試せる開発者向けのVPSです。
- MCP Server対応で、Claude等のLLMとのツール連携環境をすぐ構築可能
- Claude Codeアプリイメージを提供（コーディング自動化に特化した環境を即展開）
- Difyとともに、より複雑なAIエージェント・マルチモーダルワークフローも視野に入れた開発基盤として活用できる
- 技術的に最前線の機能を積極的に取り込んでいるサービス
DifyをRAGの基盤として使いつつ、MCPで外部ツールをつなぐ、あるいはClaude Codeでコード生成を組み合わせるといった複合的なAI開発環境を整えたい開発者・エンジニアに向いています。詳細スペックや料金は公式サイトでご確認ください。
3サービス比較表
| VPS | Dify構築のしやすさ | 特徴 | 向いている人 |
|---|---|---|---|
| KAGOYA Cloud VPS | ◎ テンプレートあり・最もかんたん | Difyテンプレート・Claude Codeセットアップ事例（2025年12月） | 初心者〜中級者。Difyをとにかく早く動かしたい人 |
| さくらのVPS ＋ AI Engine | ○ スクリプトで自動化。やや設定項目あり | 国産AIモデル・国内RAGを外部API不要で完結させられる | 機密データ重視の企業・医療・法務・官公庁系 |
| シンVPS | △ 自分でDify環境を組む部分あり（アプリイメージはClaude Code向け） | MCP Server対応・Claude Codeイメージ・最新AI開発環境 | 上級エンジニア・MCP/Claude Code活用に踏み込みたい開発者 |
よくある質問
Q. DifyをVPSで動かすのに必要なスペックは？
A. Difyの公式ドキュメントでは最低2コア・4GB RAM以上が推奨されています（RAGや同時接続数が増えるほどスペックが必要）。ただし要件はバージョンアップで変わる場合があるため、Dify公式GitHubリポジトリで最新の動作要件を確認してください。
Q. 機密データを扱う場合、国内VPSでも注意点はありますか？
A. 国内VPSを使えばデータの保管場所は国内になりますが、Difyに接続するLLM（OpenAI・Anthropicなど外部API）にプロンプトを送った時点でそのデータは海外に送信されます。外部APIも使わず完全に国内完結させるには、さくらのAI Engineのような国内ホストのモデルを利用する、またはオープンソースモデルをVPS内でセルフホストする構成が必要です。
Q. KAGOYAのDifyテンプレートとは具体的にどんなものですか？
A. VPSのOS・Docker・Difyの初期設定を自動で行ってくれるテンプレートです。手動でDocker Composeを設定する手間が省けます。ただし詳細な手順・バージョン対応状況はKAGOYA公式サポートページ・ドキュメントをご確認ください。
Q. シンVPSのMCP Server対応とは何ですか？
A. MCP（Model Context Protocol）はAIモデルと外部ツール・データソースを標準的な方法でつなぐためのプロトコルです。シンVPSでMCP Serverを動かすことで、ClaudeなどのLLMからVPS上のデータやツールを直接呼び出すAIエージェント環境を構築できます。Claude Code ＋ MCP の最新構成を試したい開発者に向いています。
まとめ
- KAGOYA Cloud VPS：Difyをかんたんに国内VPSで動かしたい人の第一選択肢。テンプレートとClaude Code事例が揃っている
- さくらのVPS ＋ AI Engine：機密データや外部APIへのデータ送信を一切避けたい企業・組織向け。国内完結RAGを真剣に考えるならここ
- シンVPS：MCP・Claude Codeを組み合わせた最新のAI開発基盤を整えたいエンジニア向け
どのVPSも「日本国内でデータを完結させる」という点では共通のメリットを持っています。まずは各公式サイトで料金とスペックを確認し、自社・自分のユースケースに合った構成を選びましょう。
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