Together AI の評判は?料金・機能をわかりやすく解説

更新日:

Together AIの比較検討ポイント

業務効率化・AIエージェントの比較検討で確認したい機能、料金、導入向き、レビュー状況を先に整理しています。

確認すべきこと
自社の利用人数、既存ツールとの連携、管理権限、無料トライアル、サポート範囲
レビュー状況
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情報更新日
2026/07/03
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Together AIは、米国のTogether Computer, Inc.が2022年に設立したAIクラウドプラットフォームです。Llama、DeepSeek、Qwenなど100種類以上(公式発表ベースでは200種類超)のオープンソースLLMをOpenAI互換APIで提供し、サーバーレス推論から専用GPUエンドポイント、ファインチューニング、GPUクラスタまでを1つのアカウントで利用できます。開発者やスタートアップが自社モデルを構築・運用する際のインフラ選択肢として、日本国内でも比較検討されることが増えています。

  • メリット
  • 100種類以上のOSSモデルを1つのAPIキーで使い分けられる
  • OpenAI互換API設計で既存コードからの移行コストが低い
  • サーバーレス推論からGPUクラスタ・ファインチューニングまで一気通貫で提供
  • H100/H200/B200など最新GPUを用途に応じて時間課金で利用できる(H200は専用エンドポイントでは問い合わせ制、GPUクラスタでは時間課金)
  • デメリット
  • 無料トライアルがなく、利用開始には最低$5の前払いクレジット購入が必須
  • 生の推論速度はGroqの専用LPUチップに劣る場面がある
  • 料金・提供モデルの改定頻度が高く、実装前に都度公式確認が必要
  • 公式サイト・ドキュメントは英語中心で日本語サポートは限定的

こんな人におすすめ複数のOSS LLMを比較しながら一つのAPIで使い分けたい開発者、自社データでのファインチューニングやGPUクラスタ利用まで見据えているスタートアップ・研究チーム、OpenAI API互換の設計で他プラットフォームからの移行コストを抑えたいエンジニア

要確認

Together AIの概要

Together AIは、米国のTogether Computer, Inc.が2022年に設立したAIクラウドプラットフォームです。Llama、DeepSeek、Qwenなど100種類以上(公式発表ベースでは200種類超)のオープンソースLLMをOpenAI互換APIで提供し、サーバーレス推論から専用GPUエンドポイント、ファインチューニング、GPUクラスタまでを1つのアカウントで利用できます。開発者やスタートアップが自社モデルを構築・運用する際のインフラ選択肢として、日本国内でも比較検討されることが増えています。


Together AIの主な特徴



  • Llama 3.3、DeepSeek-V4、Qwen3.5など主要OSSモデルをOpenAI互換API形式で即利用できる

  • サーバーレス推論はトークン従量課金で、モデルごとに約$0.03〜$7/100万トークン程度の幅がある

  • H100・B200など最新GPUのオンデマンド専用エンドポイントを時間課金で借りられる(H200は専用エンドポイントでは問い合わせ制、GPUクラスタとしてはH200も時間課金で利用可能)

  • 教師ありファインチューニングやDPOによるカスタムモデル構築に対応

  • Pythonおよび TypeScript向け公式SDKと公式CLI(togetherコマンド、エイリアスのtgコマンドも利用可)を提供し、既存のOpenAI SDKからの移行もしやすい設計


smarf独自検証:OSSLLM推論コストをGroq・Fireworksと比較


同じLlama系OSSモデルを動かす場合でも、公開料金を比較するとTogether AIはGroqより高め、Fireworksとはほぼ同水準という傾向が確認できます。例えばLlama 3.3 70B級では、Together AIが入出力とも$1.04/100万トークンなのに対し、Groqは$0.59/$0.79、Fireworksは$0.90前後という公開情報があり、Together AIはGroqの1.3〜1.8倍程度、Fireworksとはほぼ同水準〜1.2倍程度に収まることが多いです(モデルや条件によって倍率の幅は変動します)。ただしGroqは専用LPUチップによる高速化が売りである一方、対応モデル数が限られるため、モデルの選択肢の広さと自前ファインチューニングを重視するならTogether AI、レイテンシ最優先のリアルタイム用途はGroq、関数呼び出しなど本番機能の作り込みはFireworks、という使い分けが実務的です。なお、Deepinfraなどさらに低価格帯のプロバイダも存在するため、料金だけで選ぶ場合は比較対象を広げることをおすすめします。料金は変動が速いため、本番導入前に必ず各社公式ページで最新単価を突き合わせることをおすすめします。


Together AIの料金プラン

プラン/区分 料金の目安 主な内容
サーバーレス推論 モデルにより約$0.03〜$7 / 100万トークン Llama・DeepSeek・Qwen等をトークン従量課金で利用(例: Llama 3.3 70Bは入力$1.04・出力$1.04)
専用エンドポイント(Dedicated) 1x H100 80GBで$6.49/時間〜、1x HGX B200 180GBで$11.95/時間〜 単一テナントGPUで専用性能を確保。H200は専用エンドポイントでは要問い合わせ
GPUクラスタ(オンデマンド) H100 $3.99/時間、H200 $5.99/時間、B200 $8.19/時間など 大規模学習・推論向け、7日〜180日以上の長期予約で割引あり
ファインチューニング モデル規模・種類により変動(標準モデルの目安は100万トークンあたり$0.48〜$8程度、一部の大規模・専門モデルはさらに高額な場合あり) 教師あり学習・DPO、モデルにより最低課金額あり(標準モデルで最低$4程度、モデルにより異なる)
無料トライアル なし(最低$5の前払いクレジット購入が必須) 公式ドキュメントに”無料トライアルなし”と明記

※2026年7月時点の公開情報です。最新の料金・プラン内容は必ず公式サイトでご確認ください。

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Together AIと比較されるAIサービス

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Together AIのよくある質問(FAQ)

Together AIの料金体系はどうなっていますか。
サーバーレス推論はモデルごとに100万トークンあたり数十円〜数百円相当の従量課金です。専用GPUエンドポイントやGPUクラスタは時間単位の課金となり(H100は時間あたり数ドル程度、B200はより高額、H200は専用エンドポイントでは問い合わせ制)、ファインチューニングは処理トークン数とモデル規模に応じた別料金がかかります。最新の単価は必ず公式サイトの料金ページでご確認ください。
無料プランや無料トライアルはありますか。
2026年7月時点で、Together AIは無料トライアルを提供していません。公式ドキュメントでも明記されており、利用開始には最低5ドル分のクレジット購入が必要な完全前払い制です。無料枠を探している場合は他サービスの無料枠と比較検討することをおすすめします。
日本語での利用や日本語モデルの対応状況はどうですか。
公式サイト・ドキュメントは英語が中心で、日本語専用のサポート窓口は確認できていません。ただしQwenなど多言語対応モデルを利用すれば日本語の入出力自体は可能です。実運用では日本語での応答品質をモデルごとに事前検証することをおすすめします。
Groqやfireworks AIと比べてどちらを選ぶべきですか。
速度最優先のリアルタイム用途ではGroqの専用LPUチップが優位です。モデルの選択肢の広さや自前ファインチューニングまで見据えるならTogether AI、関数呼び出しなど本番機能を作り込みたい場合はFireworksが向いています。料金は同じLlama系モデルでもGroqが最安帯、Together AIとFireworksが1.0〜1.8倍程度という傾向があるため、用途に応じてベンチマークを取ってから選ぶのが確実です。

企業情報

    企業名
    Together Computer, Inc.(Together AI)
    企業URL
    https://www.together.ai/
    設立年月日
    2026/07/11
    所在地
    米国カリフォルニア州サンフランシスコ
Together AI
公式サイト
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